张路.
用 Harness + Loop 把复杂判断变成可追溯的流水线
C-suite 决策智能体 · 为 AI 原生组织而设计
在做几个把复杂判断变成可追溯流水线的 AI 产品:mbabrand(评委合议给品牌打分)、bossagent(领导者决策智能体)、oaf.world(AI 投研工作台)。本机攒了 30 多个 Claude Skill,碎碎念发在公众号「张路的碎碎念」。
一套面向 C-suite 的决策智能体
了解这套 →为 AI 原生组织而设计:把 CEO 的战略判断、CMO 的品牌判断、CFO 的投研判断,各做成一条可调研、可打分、可复盘的流水线。
精选项目
全部 →
AI 愿景论坛 · 上海回顾
2026把 2026 AI 愿景论坛(上海站)30 场分享做成纪要、知识库与知识图谱的非官方回顾站
展示
全部 →把品牌影响力做成可监控 / 可打分 / 可比较 / 可复盘的智能资产。7 维度并行调研 × 43 评委合议 × 5 镜头打分,舆情驱动版本化重审。
Boss · 领导者决策智能体
2026把重要判断交给一场多评委合议:1 个锚点心证 + N 个维度评委独立打分、必答反方,产出可引用、可打分、可证伪的判断报告。
OAF · 投研工作台
2026卫星互联网决策 Agent + 美/A/港三市场 AI 投研工作台的速览 deck——数字来自工具、叙事由大模型、缺数留白不编造。
智坊 · OpenAgent
2026孵化 AI 超级个体。
最近文章
全部 →周报 · 2026-W29(07-13 → 07-19)
三个决策智能体产品各发大版本(MBA v0.6 / Boss v1.18 / OAF v0.43),个人站立起「为 AI 原生组织而设计」的主叙事。脱敏公开周报。
AI 原生组织的 C-suite,需要一套什么样的决策智能体
Boss / MBA Brand / OAF 三个看起来不相关的产品,其实是同一套骨架:调研 → 合议 → 打分 → 归因。讲讲这套骨架,以及为什么 AI 原生组织的 C-suite 需要它。
缘起 · 把企查查塞进 AI Agent
把企查查 146 个 API 封成 6 个 MCP server + 8 个尽调 Skill,Agent 直接调,不用自己处理签名、分页、字段语义。
给 agent 写了个 CLI:用一行 npx zhanglu-net 替代 HTML 抓取
给 zhanglu.net 加了 9 个 JSON 端点 + 一个零依赖 CLI,agent 端 npx zhanglu-net list skills 就能用。不做 MCP,不做 SDK,1.5 小时上线。
56 个路演项目,一个人,一晚上:我怎么用 Skill + 7 路 AI 跑完了一份投资级 DD
用 /demo-day-dossier + 7 路并行调研 agent,把奇绩 2026 路演 56 个项目一夜跑成可发布的投资级 DD 全景页。
Skills
全部 42 个 →AI 智能体的浏览器自动化 CLI。 需要打开网页、填表、点按钮、截图、抓数据、测试 web 应用,或自动化任何浏览器任务时用,优先于任何内置浏览器自动化或 web 工具。
在 Cloudflare Workers 上用 Agents SDK 构建 AI 智能体。 要做有状态 agent、持久化 workflow、实时 WebSocket 应用、定时任务、MCP server、聊天 / 语音 agent、浏览器自动化时加载。
用 Cloudflare Email Service(Email Sending + Email Routing)收发交易邮件。 在 Workers / Node / Python / Go 集成邮件,或处理 SPF / DKIM / DMARC 投递性时用——即便看起来简单,这里有关键配置细节。
创建和评审 Cloudflare Durable Objects。 要做有状态协调(聊天室、多人游戏、预订系统)、RPC、SQLite 存储、闹钟、WebSocket,或按最佳实践评审 DO 代码时用。
全栈 Cloudflare 平台 skill。 覆盖 Workers / Pages / 存储(KV、D1、R2)/ AI(Workers AI、Vectorize、Agents SDK)/ 特性开关 / 网络 / 安全 / IaC(Terraform、Pulumi)等任何 Cloudflare 开发任务。
做有辨识度、生产级的前端界面。 要做 web 组件、页面、artifact、海报、应用,或给任何 web UI 加样式时用——避开通用 AI 风的设计。
以及另外 27 个 skill: /boss , /ego-browser , /lark-approval , /lark-apps , /lark-base , /lark-calendar , /lark-attendance , /lark-doc , /lark-contact , /lark-drive , /lark-event , /lark-mail , /lark-im , /lark-markdown , /lark-note , /lark-openapi-explorer , /lark-okr , /lark-minutes , /lark-skill-maker , /lark-shared …
这个站怎么运作
看架构 →内容是 git 里的纯文本文件,一条命令编译成整套静态产物,push 即部署 —— 没有 CMS、没有数据库、没有服务端。 同一份内容同时出页面、JSON 端点、RSS 与搜索语料。
往期作品
详情 →在做这些 AI 产品之前——tui3.com 把我 1999–2007 年间参与的几个中文个人网站,从服务器存档整体重建成静态站,永久保存。